直接离散GM(1,1)模型参数估计的最小一乘法

摘要：

研究表明直接离散GM(1,1)模型对严格服从非齐次指数规律的原始数据进行建模,所得到的模型具有完全相同的指数规律,而当数据为近似非齐次指数规律时,直接离散GM(1,1)模型拟合效果较差.主要原因是直接离散GM(1,1)模型采用最小二乘法估计参数,稳健性不好造成的.针对这一情况,文章提出利用最小一乘法估计直接离散GM(1,1)模型参数改进上述不足.对比实验表明,采用最小一乘法估计参数得到的直接离散GM(1,1)模型具有很好的精度和稳健性,使得直接离散GM(1,1)模型的适用范围得到进一步扩大.

关键词：直接离散GM(1,1)模型、参数估计、最小一乘法、最小二乘法、线性规划

分类号：O21(概率论与数理统计)

资助基金：湖北省自然科学基金资助项目2013CFA053;长江大学基础学科研究发展基金资助项目2014JCY002

在线出版日期：2016-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：15-18