基于GM(1,1)—逐步回归模型的用水量预测

摘要：

为了对城市的用水量有个更精确的预测,文章将逐步回归模型与灰色预测模型相结合,提出了一种基于灰色预测——逐步回归的总用水量预测模型.该模型以逐步回归方法为基础,利用灰色相关性分析方法对观测数据进行处理,进而对预测模型的因变量进行筛选,并将灰色理论引入到回归模型分析中,对预测模型进行改进.通过实例分析可知:所提出的耦合模型与单一预测模型相比,在一定程度上改善了预测效果,达到了简化模型、提高拟合精度和增强模型预测能力的目的.

关键词：年用水量、逐步回归分析、灰色预测、灰色关联度

分类号：TV213.4

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目310829130225

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：95-97