期刊专题

10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.20.023

基于车流速度的混合Gaussian分布模型

引用
为了更好的描述城市道路车流运行状态,文章利用x2检验、核密度估计、Gaussian分布和EM算法,提出了基于交通流速度的混合Gaussian分布模型.利用x2检验验证了不同车道占用对道路通行影响程度存在显著差异;对混合模型速度数据,采用核密度方法估计独立子Gaussian分布数目,并利用所建模型描述不同车道占用引起的车流速度变化差异;最后利用该模型进行了城市道路混合车型识别.实践表明,混合Gaussian分布模型在拟合数据与展现车流状态方面具有良好效果,为道路设计与交通组织管理提供了一定的理论依据.

交通工程、混合Gaussian分布、x2检验、核密度估计、EM算法

U491(交通工程与公路运输技术管理)

国家统计局重点项目2014LZ46;贵州省自然科学基金资助项目黔科合J字[2014]2058号

2016-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

87-91

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统计与决策

1002-6487

42-1009/C

2016,(20)

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