基于动态贝叶斯网络的舆情预测模型研究

摘要：

随着新兴媒体的出现,为了提前并更加准确地判断突发事件网络舆情的发展演化方向,以便做出比较合理的预测监控.文章基于动态贝叶斯网络模型,建立了关于突发事件的网络舆情预测监控模型.通过关联概率的计算,对动态贝叶斯网络中存在因果关系的节点变量进行预测.并以分析2014年上海踩踏事件为例,确定此事件对象中的节点变量,并通过10位专家评分的方式给出了对突发事件网络舆情进行预测的具体操作方法,得到比较合理的预测结果,证明了该方法的可行性和实用性.

关键词：网络舆情、预测、突发事件、动态贝叶斯、专家评分

分类号：G530(各国教育事业)

资助基金：湖北省社会科学基金重大项目国信办委托项目2012WT007

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：26-28