空间分层数据无条件模型的改进及其估计

摘要：

抽样调查中得到的数据经常既包含个体信息又包含地理单元信息,形成以地区集聚的分层数据.空间分层数据中地理单元间往往具有空间依赖性,区别于传统的分层数据.分析空间分层数据时需要首先建立无条件模型用作初步分析.因此,在传统分层无条件模型中引入完全空间自回归模型来表达空间相关性,建立空间分层数据的无条件模型,并研究其估计方法,借助参数估计值可做模型选择.

关键词：无条件模型、空间依赖性、分层数据、EM算法

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：北京高等学校“青年英才计划”项目YETP0611;中国传媒大学优秀中青年教师培养工程YXJS2013330;中国传媒大学理工科规划项目XNL1402

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：16-18