医疗统计周期性预测问题的比较研究

摘要：

文章立足医疗统计领域周期性预测问题,以门诊人次为例进行建模方法比较,为类似研究提供方法参考.采用方式为:方式1:门诊人次季度数据由X11法时序分解后提取季节指数消除季节波动,用ARIMA法和抛物线拟合外推.方式2:周期差分提取季节信息,二阶差分提取长期趋势,直接用季节ARIMA法建模.季节波动和短期相关间交互影响不清,试用简单季节或乘积季节模型.得出结论:方式1对周期时序资料分解后,由组合方法依次直观反映;方式2直接用季节模型拟合预测,乘积季节模型性能并非有替代性,简单季节模型更优.算例为载体用几类方法比较研究,对于医院统计领域周期性预测问题有借鉴意义.

关键词：时间序列、组合模型、X11法、ARIMA、乘积季节模型

分类号：C913.4(社会学)

资助基金：教育部人文社科基金资助项目15YJCZH087;14YJAZH101;14YJA630098;山东自然科学基金资助项目ZR2015HL101;山东统计科研项目KT16230;KT16231

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：78-80