基于AM残差修正的GM(1,1)模型的用水量预测

摘要：

一个城市的总用水量预测是该城市防洪防灾的重要依据,文章以灰色预测理论为基础,运用AM(简单滑动平均)残差来修正GM(1,1)模型,对北京市年总用水量进行预测,并与传统的GM(1,1)模型预测结果进行比较.结果表明:修正的GM(1,1)模型比传统的预测精度大大提高,具有可行性与实用性,该模型对未来城市总用水量预测具有重要的理论和实践意义.

关键词：灰色理论、残差修正、简单滑动平均、预测、用水量

分类号：O212.1;N941(概率论与数理统计)

在线出版日期：2016-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：79-82