基于灰色RBF神经网络的多因素财政收入预测模型

摘要：

针对财政收入及其影响因素原始数据呈随机性、非线性变化,两者之间具有非线性相关关系的特点,文章在分析RBF神经网络和无偏GM(1,1)模型两者建模优点的基础上,结合回归分析思想,提出了基于灰色RBF神经网络的多因素财政收入预测模型;并以安徽省财政收入数据作为检验样本对所建模型进行检验.

关键词：RBF神经网络、无偏GM(1,1)模型、财政收入预测

分类号：F810.41(财政、国家财政)

资助基金：国家社会科学基金资助项目14BGL132;安徽大学博士科研启动经费资助项目02303319

在线出版日期：2016-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：79-81