基于主元分析的多元指标综合评价方法研究

摘要：

评价系统通常是一个多个变量系统,由于影响评价对象水平的因素往往较复杂,使得指标变量维数较高、相关性强,而这些指标在特定领域的评价中具有不同意义.文章从数据降维的视角研究了多元指标综合评价方法,采用主元分析法将多维度的指标变量转换到新的低维空间,对原始变量构建线性组合模型以综合分析评价对象的优劣情况,得到最终决策得分.这对样本中评价指标较多时的关键评价要素挖掘具有一定的启示.

关键词：多变量系统、综合评价、主元分析、线性组合

分类号：C81(统计方法)

资助基金：陕西省社会科学基金资助项目2014D17;西安交通大学研究生教改项目

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：23-26