基于偏最小二乘回归的COCOMO模型校准方法

摘要：

准确的软件成本估算对于实现软件项目的科学管理具有重要意义.COCOMO系列模型是当今实践应用最为广泛的成本估算模型之一.文章针对现有的COCOMO模型参数校准方法只对比例因子和指数因子进行校准的问题,为了更好的实现COCOMO模型本地化,提出了一种基于偏最小二乘回归的参数校准方法,解决了工作量乘数因子的校准问题.采用COCOMO81原始建模数据库对校准后的参数进行验证,结果表明该方法能够明显提升COCOMO模型的估算精度.

关键词：软件成本估算、COCOMO模型、参数校准、偏最小二乘回归、多重相关性

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：海军工程大学自然科学基金资助项目HGDQNEQJJ15002;HGDQNJJ15003;中国博士后科学基金资助项目2013M542067;2014T70742

在线出版日期：2016-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：73-76