正态均值变点识别的非迭代抽样算法

摘要：

文章提出了估计正态序列均值变点位置的非迭代抽样算法.利用逆贝叶斯公式,得到了变点位置的精确后验分布,通过对该离散分布抽取样本,得到变点位置的贝叶斯估计.模拟显示该算法能有效地估计变点位置,并且计算速度比迭代的Gibbs抽样算法快.

关键词：正态分布、均值变点、逆贝叶斯公式、Gibbs抽样

分类号：O212.8(概率论与数理统计)

在线出版日期：2016-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：16-19