期刊专题

10.13546/j.cnki.tjyjc.2015.21.025

一元线性回归中异方差的处理

引用
文章认为回归分析中总是假定误差具有独立同分布的性质,事实上很多情况下会出现异方差性.如果此时沿用原来的方法得到参数估计量,就会偏离真实值,造成估计与预测准确度的降低,出现对现象错误的估计.在出现异方差时,必须对问题进行检验和消除,可以利用残差图、等级相关系数等方法对异方差检验,运用加权最小二乘法估计来消除异方差的影响.

异方差、残差图、加权最小二乘估计

F222.39(经济计算、经济数学方法)

中国博士后科学基金资助项目2015M572327;安徽省级自然科学研究项目KJ2013B162;巢湖学院校级科研项目XLY-201301

2015-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

86-88

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

统计与决策

1002-6487

42-1009/C

2015,(21)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn