不确定数据下多Agent智能群决策模型

摘要：

Pawlak决策网络方法在决策粒度选取上存在着不足,粗糙集智能不确定决策研究尚有待系统化.为此,提出以决策Agent作为基本决策粒度和决策分析主体,以及决策表经过约简后才运用决策网络进行决策分析的思路,通过多Agent智能群决策建模和多智能Agent三阶段权重型群决策框架构建一种智能不确定群决策模型,实施决策Agent条件属性纵向约简和个体权重横向约简,真正实现面向Agent的不确定数据下MAS智能群决策.示例分析表明该模型能有效解决与决策分析实际对接问题,在提高不确定群决策清晰度的同时,更加凸显出群决策智能特性.

关键词：智能群决策、决策Agent、不确定性数据、约简、粗糙集

分类号：O212.5(概率论与数理统计)

资助基金：湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目D20121904

在线出版日期：2015-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：39-42