基于GM(1,1)幂模型的振荡统计数据预测

摘要：

针对统计数据中小样本振荡序列建模和预测问题,文章利用GM(1,1)幂模型白化计算公式完成最小二乘准则下的参数计算,在此基础上构建非线性振荡序列统计数据预测计算模型,将其应用于城市用水量波动统计数据预测,并进行GM(1,1)幂模型参数变动影响预测精度探讨,计算结果验证了灰色预测GM(1,1)幂模型的有效性及实用性,为小样本振荡序列建模和预测提供了一种计算方法.

关键词：灰色预测、振荡序列、GM(1,1)幂模型、用水量预测

分类号：O21(概率论与数理统计)

在线出版日期：2015-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：74-75