相依误差下线性回归模型最小二乘估计的相合性

摘要：

线性模型是数理统计学中发展较早、适用性较强的一个分支.对该模型下参数估计问题的研究是一个非常吸引人的活跃领域,并且该领域的理论与应用研究成果十分丰富.最小二乘估计是参数估计中最重要的一种.文章借助一阶自回归模型,利用鞅差理论对线性回归模型最小二乘估计的强、弱相合性进行讨论.

关键词：最小二乘估计、一阶自回归模型、鞅差序列、相合性

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

在线出版日期：2014-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：11-13