基于分片逆回归的小样本组合预测建模方法

摘要：

针对在基于回归的小样本组合预测中,容易出现预测模型多于用于组合预测的样本数量,导致回归系数无法估计的问题,文章从信息重组的角度对组合预测建模方法进行了研究.首先采用三次样本插值对原始样本容量进行扩充,然后采用采用分片逆回归方法对扩充后的样本进行降维处理,并在此基础上构建基于回归的小样本组合预测模型.最后实例通过与常用组合预测方法结果的比较说明了该方法的可行性和有效性.

关键词：组合预测、小样本、分片逆回归、三次样条插值、降维

分类号：F201(国民经济管理)

资助基金：海军工程大学基金资助项目HGDQNJJ041,HGDQNEQJJ11016

在线出版日期：2013-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76