Monte Carlo EM梯度法在MATLAB中的实现

摘要：

文章使用空间广义线性混合模型为连续空间非正态变量建模，在MATLAB中实现模型参数估计的MCEMG算法，即结合Monte Carlo样本的EM梯度法，求解参数的极大似然估计及采样点随机效应的最小均方误估计。在GS＋中进行随机效应的普通克里格插值，并最终对非采样点响应变量进行预测。模拟仿真结果显示该方法参数估计与真实值较接近，响应变量预测结果能反应真实数据总体分布情况。

关键词：广义线性混合模型、EM梯度法、Metropolis-Hasting算法、普通克里格插值法、半方差函数

分类号：O212(概率论与数理统计)

在线出版日期：2012-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27