多重检验中利用参数边际模型估计真实零假设的比值

摘要：

文章给出了一种基于参数边际模型的方法来估计多重检验中真实零假设的比值。这个新的方法是基于有限混合模型对数似然函数，因此可以看作是一个参数版的经验贝叶斯方法。最后通过一个模拟研究和一个实例分析来比较这个新的估计方法和其他的估计方法的差别。

关键词：多重检验、经验贝叶斯、有限混合模型、FDR、pFDR

分类号：O212(概率论与数理统计)

在线出版日期：2012-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16