基于GARCH族模型的VaR与CVaR值的实证与应用


文章以港交所H股指数期货的收盘价格数据作为实证载体,研究在正态分布、T分布和广义误差分布下GARCH、EGARCH及PARCH模型的VaR值和CVaR值,经过比较和检验,其结果显示:一、三种分布对结果拟合最好的是广义误差分布GED;二、在VaR值预测失效的时候,CVaR值仍然能够比较准确的预测结果,对CVaR值的测量效果最佳的是基于GED分布的PARCH模型。
VaR值、CVaR值、GARCH族模型、GED分布
F224.7(经济计算、经济数学方法)
安徽省教育厅人文社会科学重点研究基地一般项目2011SK771
2012-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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