两种模型对中国生猪价格预测效果的比较

摘要：

生猪价格波动是众多因素共同作用的结果,为提高生猪价格预测结果的精度和可靠性,文章应用支持向量机（SVM）方法,综合在中国猪肉市场上与生猪价格相关的主要指标,建立生猪价格和其影响因素的支持向量机模型,对未来生猪价格进行预测分析,同时,将其预测结果与BP人工神经网络模型的预测结果进行对比,并对这两种模型的预测效果进行评价,结果表明,基于SVM模型预测生猪价格的精度优于人工神经网络,拓展了其在这一领域中的研究与应用。

关键词：生猪价格、支持向量机、BP人工神经网络、预测

分类号：F326(中国农业经济)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目08JA790016;国家“十一五”科技支撑计划项目2007BAD89805-07;黑龙江省政府博士后科研启动金LBH-Q08128

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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