基于Dirichlet过程无限混合模型的基因表达数据聚类算法

摘要：

Dirichlet过程作为一种典型的变参数贝叶斯模型,基于该过程进行的聚类分析无需预先确定聚类数,聚类数作为模型中的参数由模型和数据自主计算得出,因而成为机器学习研究领域中的一个研究热点,可用于海量数据的聚类分析。文章建立Dirichlet过程无限混合模型对DNA基因表达数据展开了聚类分析。模拟测试数据集和急性白血病的DNA基因表达测试数据集的实验结果表明,Dirichlet过程无限混合模型能够准确地估计出数据中的聚类数。

关键词：聚类、Dirichlet过程、混合模型、马尔科夫-蒙特卡罗

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2010QNA47;2010QNA50;霍英东基金会青年教师基金资助项目121066

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：27-29