马氏链点值预测方法和时序分析预测方法的统计试验研究

摘要：

基于绝对分布的马尔可夫链预测（ADMCP）方法、叠加马尔可夫链预测（SPMCP）方法和加权马尔可夫链预测（WMCP）方法在各种水文序列预测理论中得到了广泛的应用。然而,实际生活中仅仅预测出状态区间是不够的,文章给出了一种基于马氏链状态预测方法的点值预测方法,并将其与普遍接受的时间序列分析预测方法进行了基于统计试验的比较分析,得出了该方法在水文序列预测中较优的结论。

关键词：马氏链、时序分析、水文序列、预测、统计试验

分类号：O211.62;P334(概率论与数理统计)

资助基金：常州大学基础学科基金资助项目JS201010

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：18-21