一种基于多维区间数加权距离的多属性决策方法

摘要：

区间数是描述不确定性的一种数学方法.通常的不确定多属性决策方法基于一维区问数.文章借鉴向量之间距离概念,提出了一种基于多维区间数加权距离的多属性决策方法.首先在介绍一维区间数和相关运算的基础上给出了多维区间数概念及其相关运算,着重分析了多维区间数之闻的距离与加权距离;然后由多维区间数加权距离概念得到了多维区间教的范数,类似于向量范数.提出了基于范数的多维区间数大小比较的新测度,研究了基于多维区间数加权距离的不确定性多属性决策排序方法:最后给出算例说明了提出方法的有效性.

关键词：多维区间数、多属性决策、加权距离、范数、区间数比较

分类号：N945.25(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金70971083;教育部博士点基金20090078110001

在线出版日期：2011-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：32-34