基于提取综合特征因素的投影寻踪多元线性回归分析

摘要：

文章针对多元线性回归分析中经常遇到小样本、多自变量以及所产生的多重共线性这一问题,提出了基于投影寻踪(PP-RAGA)提取自变量综合特征因素的多元线性回归分析方法.该方法在自变量过多时,根据自变量所表现出的共同特性,将符合共同特征的自变量通过投影寻踪方法划归所隶属综合特征因素,最后将得到的综合特征因素作为新的自变量进行多元回归分析.通过实例验证,该方法可以解决小样本情况下自变量过多以及多重共线性问题,使回归模型更具有研究意义,是值得借鉴一种新型多元回归分析方法.

关键词：多元线性回归分析、综合特征因素、投影寻踪、多重共线性

分类号：F224.0(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60774068;973计划课题2002CB312201

在线出版日期：2011-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：31-34