基于反三角函数变换的振荡序列灰色预测模型研究

摘要：

为了拓展灰色预测模型的应用范围并提高其预测精度,文章针对带有振荡特征的数据序列构建了灰色预测模型.由于振荡序列中参数有正有负并呈周期性变化的规律,如果直接利用各类GM(1,1)模型建模效果并不好.文章使用反三角函数数据生成方法,使带有振荡的数据适合应用灰色预测理论;并对其进行了建模和实例分析.研究结果表明了所提出的灰色模型的有效性和适用性.

关键词：振荡序列、反三角函数、灰色预测

分类号：O231(控制论、信息论（数学理论）)

在线出版日期：2011-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：20-22