定数截尾情形指数-泊松分布参数的Bayes估计

摘要：

文章在对称和非对称损失函数下研究指数-泊松分布参数的Baves估计问题;基于广义无信息先验和定数截尾情形,给出了参数λ在三神不同损失函数下Baye5估计的精确表达式;最后运用Monte-Carlo随机模拟方法对估计进行比较.结果表明,加权平方损失下Bayes估计的精确度和稳健性较好,适合用来对参数λ进行统计推断.

关键词：指数-泊松分布、损失函数、Bayes估计、Monte-Carlo方法

分类号：O213(概率论与数理统计)

资助基金：广西教育厅科研项目D2008007

在线出版日期：2010-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：31-32