基于传递函数模型的我国社会消费品零售总额预测

摘要：

文章研究我国国民收入与社会消费之间的动态影响机制.通过对我国1978～2008年的国民总收入和社会消费品零售总额数据序列进行分析,建立了传递函数模型,结果显示该模型比单变量的ARIMA时间序列模型具有更好的拟合与预测效果,可以为我国宏观经济发展的监管与决策提供参考.

关键词：社会消费品零售总额、传递函数模型、ARIMA模型、预测

分类号：C812(统计方法)

在线出版日期：2010-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：110-113