基于支持向量机的上市公司信用风险评估研究

摘要：

文章运用一种基于小样本学习的支持向量机(SVM)方法构建信用风险模型进而应用于我国上市公司信用风险评估.实证分析的结果表明:支持向量机在信用风险评估中比多元判别分析(MDA)方法更为准确和有效;研究结果为银行、投资者有效判别信用风险提供了理论依据.

关键词：信用风险、多元判别分析、支持向量机

分类号：F272.3(企业经济)

资助基金：国家社会科学基金08BYJ060;江苏省哲学社会科学基金课题重点项目06JSAYJ004

在线出版日期：2010-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：65-67