两分类不平衡数据的Boosting算法

摘要：

Boosting算法是一类串行的集成算法,可用于分类和回归.不同的算法由不同的损失与不同的集成方式构成.文章提出了一种自适应地处理分类中的不平衡数据的Boosting算法Baboost.实验证明该算法能有效地减小各个类内部的预测误差.

关键词：分类、Boosting、两分类、不平衡数据

分类号：O234(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家自然科学基金10431010;教育部重点基地重大资助项目05JJD910001;中国人民大学应用统计中心支持项目

在线出版日期：2010-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：8-10