一个具有随机扰动项的动态学习模型的构建

摘要：

文章在符合假设的条件下构建了一个具有随机扰动项的动态演化学习模型,它通过具有概率分布的决策行为来描述系统的演化,当它达到稳态时的决策行为概率可以作为纳什均衡的扩展.

关键词：动态学习模型、纳什均衡、系统演化

分类号：F830.91(金融、银行)

在线出版日期：2010-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：159-160