基于杠杆效应SV模型和EGARCH模型VaR的比较
文章通过对比EGARCH和杠杆效应SV模型,发现杠杆效应SV模型更能刻画金融市场的实际特征.将杠杆效应的随机波动SV模型应用于VaR的计算,并作实证研究.通过与ECARCH模型下的结果对比,得到基于杠杆效应SV模型计算的VaR更具有动态性和准确性,VaR更贴切地反映了金融市场的风险水平.
VaR、ECARCH模型、杠杆效应SV模型
O212(概率论与数理统计)
2010-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
158-160
VaR、ECARCH模型、杠杆效应SV模型
O212(概率论与数理统计)
2010-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
158-160
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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