中国金融周期的计量与预测分析
文章选取1952~2008年的金融代表性指标广义货币供给M2、银行信贷额、股票市值、保险金额,建构并分析中国金融周期指数,然后根据指数序列建立了AKIMA(1,1,1)模型,最后利用模型对中国金融周期的走势进行预测,对预测结果的分析认为,我国最近一轮金融周期有向下运行的趋势,应该引起重视.
金融周期指数、ARIMA模型、金融周期预测
F830.9;P224.0(金融、银行)
2010-05-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
128-130
金融周期指数、ARIMA模型、金融周期预测
F830.9;P224.0(金融、银行)
2010-05-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
128-130
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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