多分格相关系数的估计与应用
对于社会科学研究中广泛存在的有序分类数据,多分格相关系数是一种更具针对性的变量间线性依存关系的估计方法.文章回顾了多分格相关系数一百多年来的发展过程,简要介绍了其模型假设和三种估值方法,并举例说明了近十年来其与结构方程模型结合后的典型应用.
多分格相关、有序分类数据、多序列相关、两步估计法、结构方程模型
C32;O212.4(统计方法、计算方法)
2010-05-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
25-28
多分格相关、有序分类数据、多序列相关、两步估计法、结构方程模型
C32;O212.4(统计方法、计算方法)
2010-05-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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