概率神经网络在判别分析中的比较优势

摘要：

判别分析是多元统计分析的三大支柱之一.传统的判别分析方法,如距离判别法、贝叶斯判别法、费希尔判别法等在判别分析中误判率较高,因此有必要引入概率神经网络(PNN)进行判别分析.文章对传统判别方法的基本思想与假设条件及PNN的建模机制与判别原理进行了介绍:用两个案例比较了常用判别分析与PNN判别分析的效率.

关键词：判别分析、神经网络、距离判别、贝叶斯判别、费希尔判别

分类号：F224.33(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2010-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19