函数性主成份分析的思想、方法及应用

摘要：

与多元统计分析中的多变量数据相比,函数性数据分析面临着更大的"维度灾".函数性主成份分析能起到降低维度的作用,可以用来探索函数性数据资料的变异性,例如曲线的重要变化形式、曲线类型、代表特定函数的典型形态等.文章对函数性主成份分析的思想、方法进行了详细阐述,并将其应用于国家财政主要支出项目的变化模式的探索.

关键词：函数性数据、主成份分析、降维、主要变化模式

分类号：C81(统计方法)

在线出版日期：2010-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：15-18