基于熵权法和支持向量机的中长期电力负荷预测

摘要：

文章提出了一种将熵权法与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的中长期电力负荷预测方法.与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,该方法考虑了中长期电力负荷各种影响因素的信息稠密度;通过熵权法对SVM的训练样本集进行加权处理,减少了信息冗余,提高了SVM的训练速度和预测精度.

关键词：熵权法、最小二乘支持向量机、核函数、负荷预测

分类号：F224;TM715(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金90510016

在线出版日期：2009-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48