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居民消费价格指数的GM(1,1)模型预测

引用
影响居民消费价格指数(CPI)的因素很多,难以通过回归模型来预测其未来走势.在一个较长的时间序列内,CPI变化具有较强的规律性,这满足使用GM(1,1)建模并用于预测的基本要求.文章通过创建CPI的GM(1,1)模型,并对该模型可用性进行了验证;在验证通过的情况下进行了CPI的模拟及预测.事实证明,使用GM(1,1)模型来预测CPI未来的走势,且具有较高的预测精度.

CPI、GM(1,1)模型、预测

13

C93-03(管理学)

科技部国家科技支撵计划课题重点项目2007BAH08B04

2009-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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2009,13(13)

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