运用遗传神经网络模型对我国上市公司财务危机的预测

摘要：

神经网络已经被广泛运用于公司财务危机状况的预测,然而,神经网络常常存在着收敛于局部最优解、学习时间长等缺陷而影响其预测效果;而遗传算法(Genetic Algorithm)是一种全局寻优搜索算法,能够有效克服上述缺陷.因此,文章提出的将遗传算法和神经网络相结合的遗传神经网络模型(Genetic Neural Networks),既保留了神经网络原有的优点,又克服了上述的缺点.并利用我国上市公司财务数据对公司财务危机状况进行实证分析,结果表明.该模型预测效果令人满意,预测结果明显优于一般神经网络模型.

关键词：遗传BP算法、神经网络、财务危机

分类号：F275(企业经济)

在线出版日期：2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34