指数分布危险函数的经验Bayes估计的收敛速度:Ⅱ型截尾情形

摘要：

文章对Ⅱ型截尾情形的指数分布在平方损失下获得了其危险函数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes(EB)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度O(n-λ(δ-2)(s-1)/[δ(2s+1).其中,δ＞2,0＜μ<1,s≥2为给定的整数.

关键词：危险函数、经验Bayes估计、收敛速度、Ⅱ型截尾

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10301011

在线出版日期：2008-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12