我国CPI时间序列预测模型的比较及实证检验
文章运用时间序列的几个不同模型,对我国居民消费价格指数(CPI)的变化规律进行了比较研究:通过对我国2001年1月至2007年8月共80个月份的CPI值进行实证分析,建立了一个反映CPI变化规律的较优统计预测模型,该模型的相对误差控制在1%之内,得到较好的结果;最后,利用该模型对2007年9月至2008年8月的CPI变化趋势进行了预测.
居民消费价格指数(CPI)、时间序列分析、乘积季节模型、预测
O212(概率论与数理统计)
国家自然科学基金资助项目10661003;广西自然科学基金资助项目0728091;广西师范大学青年基金资助项目2007
2008-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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