R-L模型的统计过程控制

摘要：

化工等许多生产过程,观测值与输入状态水平之间满足两扰动成份模型.文章首先利用EM算法得到模型参数的极大似然估计,然后对生产过程利用可适应性指数加权(AEWMA)滑动平均进行质量控制.当输入状态水平恒定时,过程输出值彼此独立同分布,单个EWMA不可能同时时监控数据的大小偏移作出灵敏反应.该文采用的一种AEWMA可以很好地处理这一问题.在输入状态水平发生改变时,过程输出值存在自相关性,该文利用另一种AEWMA对动态迁移过程的监控数据进行预报,然后对预报误差进行监控,从而很好地解决了迁移过程中的监控问题.

关键词：R-L模型、统计过程控制、EM算法、可适应性指教加权滑动平均

分类号：O213.1(概率论与数理统计)

资助基金：南京信息工程大学科研基金

在线出版日期：2008-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：151-153