基于蚁群优化神经网络的支持向量机预测方法研究

摘要：

本文利用蚂蚁算法训练神经网络的权值和阈值,蚁群优化神经网络克服了人工神经网络预测精度低的缺点,在取得最小拟合误差的同时可以得到最小的预测误差.在此基础上提出以支持向量机方法为主、多方法融合的智能预测系统,对电网负荷预测进行了动态预测.实际算例验证了这一智能预测系统的精确性.

关键词：蚁群算法、神经网络、支持向量机、核函数、蚁群优化、预测

分类号：F123(中国经济)

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25