数据分组处理算法和遗传算法的比较

摘要：

@@ 一、数据分组处理算法
数据分组处理算法(Group Method of Data Handling,简称GMDH)是由乌克兰科学院A.G.Ivakhnenko院士在1967年提出的.它采用多层迭代,借助自组织原理,利用数据和计算机相对客观地选择变量之间的关系,通过启发式学习实现输入输出问的非线性映射,用外准则选取最优模型,实现对所研究系统内部结构的模拟.其基本运算步骤如下:

机标关键词：数据分组、处理算法、Data Handling、启发式学习、Method of、最优模型、选择变量、相对客观、线性映射、输入输出、内部结构、基本运算、多层迭代、自组织、乌克兰、科学院、计算机、准则、院士、原理

分类号：C8(统计学)

资助基金：国家自然科学基金70271073

在线出版日期：2007-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：11-13