回归估计标准误差与可决系数的比较

摘要：

@@ 一、问题的提出
在统计学课程中,估计标准误差(S)和可决系数,又称为决定系数(R2)两个指标,容易混淆.我们知道,总体方差σ2是一元(或多元)线性回归模型的一个未知参数,也就是总体随机误差项的方差σ2,它可以反映理论模型误差的大小,是检验模型时必须利用的一个重要参数,但由于随机误差项本身是不能直接观测的,因此,需要用最小二乘残差代替随机误差项来估计σ2,数学上可以证明,σ2的无偏估计S2可由下式给出:S2=∑e2t/(n-2)(本文均以一元线性回归模型为例)

机标关键词：回归估计、标准误差、随机误差项、线性回归模型、方差σ、统计学课程、最小二乘、直接观测、决定系数、无偏估计、未知参数、容易混淆、检验模型、型误差、理论模、指标、证明、数学

分类号：O1(数学)

在线出版日期：2007-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：141