随机规划下投资决策优化模型

摘要：

@@ 在管理决策中,资源分配、投资决策、装载问题等均可建模变为背包问题来解决,这是个NP完全问题,目前还存在多项式时间算法.若引进贪婪变换,能得到混合贪婪算法的遗传算法,这种算法确实在解的质量和速度方面,比标准遗传算法和贪婪算法有很大的改进.但用来处理资金预算优化问题,明显存在两个问题:一是资金未来的需求量是个随机变量,作确定变量处理不合理;二是如何最大限度地实现低风险投资,尽可能以高概率达到预期的效果,没有得到落实.为此,本文在随机规划理论的基础上,借助Monte Carlo模拟技术,对投资决策的有关优化模型,进行了深入的探讨.

机标关键词：随机规划、投资决策、标准遗传算法、贪婪算法、多项式时间算法、资源分配、资金预算、装载问题、优化问题、优化模型、完全问题、随机变量、模拟技术、规划理论、管理决策、风险投资、处理、背包问题、需求量、质量

分类号：F2(经济计划与管理)

在线出版日期：2006-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：46-47