股价预测的GM(1,1)模型

摘要：

本文应用灰色系统理论,对股票价格变化建立GM(1,1)预测模型,并进行了实证分析.结果表明,把股票价格动态变化过程看作一个灰色系统,利用所建立的模型可较好地预测股票价格的短期发展变化趋势;同时通过与用ARIMA模型预测的拟合比较,表明在对股票价格作短期预测时,用GM(1,1)模型进行预测比用ARIMA模型进行预测具有更高的精确度.

关键词：GM(1,1)模型、最小二乘、ARIMA模型、预测

分类号：O212(概率论与数理统计)

在线出版日期：2006-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：22-23