基于粗糙集理论的上市公司评价模型

摘要：

由于上市公司的评价受大量不确定因素的影响,本文提出了一种基于粗糙集理论的综合评价模型.该模型将模糊综合评价中权重系数的确定转化为粗糙集中属性重要性的计算,有效地克服了现有评价模型中权重系数确定的主观性.本文还通过对10家上市公司的评价,得到了符合实际的评价结果,从而验证了评价模型的有效性.

关键词：粗糙集理论、属性约减、离散化、聚类算法、模糊综合评价

分类号：O213(概率论与数理统计)

资助基金：中国科学院资助项目60573158

在线出版日期：2006-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14