区间数多指标决策的新的灰色关联分析法

摘要：

@@ 近20年来,多指标决策问题的决策理论与方法已成为决策科学、系统工程、管理与运筹等领域研究的热点.许多学者从不同的角度对评价指标取值为区间数的多指标决策问题进行了研究.由于待分析系统中各指标的量纲或单位常常不同,指标值的数量级相差较大,故在进行关联分析时常需进行数据的无量纲化处理以加强各指标间的接近性,增加可比性.但无量纲化这一步骤未必合理,有时甚至存在较大的问题,它使变化范围较小的因素与变化范围较大的因素的影响等同化,其实质是增大了变化范围较小的因素的权重,削弱了变化范围较大的因素的作用.另一方面无量纲化处理尚增加计算工作量.本文对指标权重已知而指标取值为区间数的多指标决策问题,给出了一种新的灰色关联分析法.它不需进行数据的无量纲化处理,直接用各比较数列与参考数列之间的某指标值的最大绝对差和最小绝对差计算该指标各比较数列与参考数列的关联系数,从而克服了无量纲化处理对指标作用大小的影响,减少了计算手续.

机标关键词：区间数、多指标决策、无量纲化处理、决策问题、灰色关联分析法、指标值、绝对差、计算、参考数、指标权重、系统工程、数据、取值、评价指标、决策理论、决策科学、关联系数、分析系统、直接用、可比性

分类号：C8(统计学)

资助基金：国家重点实验室基金PLN0121

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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