自回归滑动平均模型中阶数及参数的确定

摘要：

@@ 时间序列中的模型,即自回归滑动平均模型,是在20世纪70年代由Box-Jenkins提出的,由于其准确的短期预测能力,近年来在经济预测方面得到了广泛应用.建立模型的关键在于模型阶数及参数的确定,过去许多文献探讨过有关定阶和参数估计的方法,但其中无论是AIC、BIC准则法还是观察自相关函数图和偏自相关函数图法等,往往对两个阶数相近的模型不能作有效的优劣判断,建模不够准确且效率不高.为了更准确、高效的建立模型,本文提出在估计法下通过LM检定、t检定及Q检定建立模型的方法,并通过对1952～2002年陕西省GDP水平的实证研究验证了该方法的可行性.

机标关键词：自回归、滑动平均模型、阶数、建立模型、偏自相关、检定、函数图、方法、预测能力、实证研究、时间序列、经济预测、参数估计、准则法、陕西省、估计法、应用、验证、效率、文献

分类号：F2(经济计划与管理)

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：8-9