人口预测的BP神经网络模型

摘要：

@@ 人口预测研究是国家制定未来人口发展目标和生育政策等有关人口政策的基础,对于国民经济计划的制定和社会战略目标的决策具有重要参考价值.一般的人口预测统计学模型,其预测精度难以保证.王周喜等同志在<人口预测模型的非线性动力学>(见<数量经济技术研究>2002年8期)中,在马尔萨斯人口模型的基础上提出了修正的马尔萨斯人口模型,并结合分岔理论进行了分阶段实际人口预测,这不失为一种好的方法,但仍存在函数选择和阶段划分的主观性问题.

机标关键词：人口预测模型、马尔萨斯人口模型、国民经济计划、非线性动力学、统计学模型、战略目标、预测研究、预测精度、生育政策、人口政策、人口发展、经济技术、基础、分岔理论、主观性、选择、决策、价值、函数、国家

分类号：C8(统计学)

在线出版日期：2004-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：4-5